<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?>
<ArticleSet>
  <Article>
    <Journal>
      <PublisherName>همایش آروین البرز</PublisherName>
      <JournalTitle>HLJR</JournalTitle>
      <Issn></Issn>
      <Volume>2</Volume>
      <Issue>1</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>2025</Year>
        <Month>12</Month>
        <Day>07</Day>
      </PubDate>
    </Journal>

    <ArticleTitle>The Evolution of Crime Detection in the Age of Big Data and Artificial Intelligence with an Emphasis on Privacy Challenges and the Legitimacy of Digital Evidence</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>تحول جرم‌یابی در عصر داده‌های کلان و هوش مصنوعی با تأکید بر چالش‌های حریم خصوصی و مشروعیت ادله دیجیتال</VernacularTitle>
    <FirstPage>123</FirstPage>
    <LastPage>139</LastPage>
    <ELocationID EIdType="doi">10.22051/jera.2021.31891.2698</ELocationID>
    <Language>FA</Language>

    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>کیمیا</FirstName>
                <Affiliation>کارشناسی رشته حقوق، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران.</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>نجمه</FirstName>
                <Affiliation>پژوهشگر دوره دکتری حقوقخصوصی، واحد یاسوج، دانشگاه آزاد اسلامی، یاسوج، ایران. (مدرس دانشگاه آزاد).</Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>

    <PublicationType></PublicationType>

    <History>
      <PubDate PubStatus="received">
        <Year>2025</Year>
        <Month>11</Month>
        <Day>29</Day>
      </PubDate>
    </History>

    <Abstract>The evolution of digital technologies and the emergence of big data and artificial intelligence have fundamentally changed the traditional structure of crime detection. In the present era, extensive data analysis and intelligent algorithms have made it possible to identify behavioral patterns, predict crime occurrence, and facilitate evidence collection, but at the same time they have created a set of legal, ethical, and social challenges. The purpose of the present study is to examine the effects of big data and artificial intelligence on crime detection, identify privacy challenges and the legitimacy of digital evidence, and provide legal and regulatory solutions. The research method is based on legal analysis, a review of international and comparative literature, and a study of modern judicial systems, which allows for the extraction of patterns, identification of challenges, and the provision of practical suggestions. The findings of the article show that the introduction of artificial intelligence into crime detection processes has increased the accuracy, speed, and efficiency of criminal investigations, but at the same time it creates serious risks to citizens&#039; privacy, algorithmic bias, lack of transparency, and complexity in the legitimacy of digital evidence. In addition, the lack of local legal standards and clear judicial procedures has made the use of digital evidence ambiguous and challenging. The paper concludes that the realization of smart crime detection requires legal frameworks, technical standards, algorithmic transparency, independent oversight, and alignment with human rights principles. Only by creating such a framework can the potential of technology be exploited to enhance criminal justice and effectively prevent crime, without threatening the fundamental rights of citizens or human dignity. The results of this research can serve as the basis for formulating legal policies, regulating artificial intelligence, and developing digital evidence in the judicial system of Iran and other countries.</Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">تحول فناوری‌های دیجیتال و ظهور داده‌های کلان و هوش مصنوعی، ساختار سنتی جرم‌یابی را دچار تغییرات بنیادین کرده است. در عصر حاضر، تحلیل داده‌های گسترده و الگوریتم‌های هوشمند امکان شناسایی الگوهای رفتاری، پیش‌بینی وقوع جرم و تسهیل جمع‌آوری ادله را فراهم کرده‌اند، اما در عین حال مجموعه‌ای از چالش‌های حقوقی، اخلاقی و اجتماعی را ایجاد کرده‌اند. هدف پژوهش حاضر بررسی تاثیرات داده‌های کلان و هوش مصنوعی بر جرم‌یابی، شناسایی چالش‌های حریم خصوصی و مشروعیت ادله دیجیتال و ارائه راهکارهای قانونی و تنظیم‌گری است. روش پژوهش مبتنی بر تحلیل حقوقی، مرور ادبیات بین‌المللی و تطبیقی، و بررسی نظام‌های قضایی نوین است که امکان استخراج الگوها، شناسایی چالش‌ها و ارائه پیشنهادات کاربردی را فراهم می‌سازد. یافته‌های مقاله نشان می‌دهد ورود هوش مصنوعی به فرآیندهای جرم‌یابی موجب افزایش دقت، سرعت و کارآمدی تحقیقات جنایی شده، اما همزمان خطرات جدی برای حریم خصوصی شهروندان، سوگیری الگوریتمی، فقدان شفافیت و پیچیدگی در مشروعیت ادله دیجیتال ایجاد می‌کند. علاوه بر این، نبود استانداردهای قانونی بومی و رویه‌های قضایی روشن، استفاده از ادله دیجیتال را با ابهام و چالش مواجه ساخته است. مقاله نتیجه‌گیری می‌کند که تحقق جرم‌یابی هوشمند نیازمند چارچوب‌های قانونی، استانداردهای فنی، شفافیت الگوریتمی، نظارت مستقل و همسویی با اصول حقوق بشر است. تنها با ایجاد چنین چارچوبی، امکان بهره‌برداری از ظرفیت‌های فناوری برای افزایش عدالت کیفری و پیشگیری مؤثر از جرم فراهم می‌شود، بدون آنکه حقوق بنیادین شهروندان یا کرامت انسانی تهدید گردد. نتایج این پژوهش می‌تواند مبنای تدوین سیاست‌های حقوقی، تنظیم‌گری هوش مصنوعی و توسعه ادله دیجیتال در نظام قضایی ایران و سایر کشورها قرار گیرد.</OtherAbstract>

    <ObjectList>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Big data</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">artificial intelligence</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">digital evidence</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">privacy challenges</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">criminal justice</Param>
      </Object>
    </ObjectList>

    <ArchiveCopySource DocType="pdf">/downloadfilepdf/809669</ArchiveCopySource>
  </Article>
</ArticleSet>
